AI EvoliucijaVis daugiau Lietuvos įmonių vadovų šiandien sprendžia tą patį klausimą: kaip dirbtinį intelektą įdiegti taip, kad jis realiai pakeistų darbą, o ne liktų vieno entuziasto eksperimentu. Pagal Eurostato 2025 m. gruodžio duomenis, dirbtinį intelektą naudoja 36,9 % Lietuvos gyventojų. Tai daugiau nei Europos Sąjungos vidurkis, siekiantis 32,7 %. Tarp mažų ir vidutinių įmonių dirbtinį intelektą į savo veiklą jau integravo 32 %, rodo „Luminor“ užsakytas „Norstat“ tyrimas. Palyginimui, Latvijoje šis skaičius siekia 36 %, Estijoje 21 %. Barjeras nebėra nei interneto ryšys, nei kalba, jis yra pasitikėjimas ir žinojimas, nuo ko pradėti.
Kai sprendimas diegti jau priimtas, kitas klausimas dažnai pasirodo sunkesnis: su kuo tai daryti. Pasak „RAND Corporation“ 2024 m. rugpjūčio ataskaitos, paremtos 65 patyrusių specialistų interviu, daugiau nei 80 % dirbtinio intelekto projektų žlunga. Tai dvigubai daugiau nei kitų informacinių technologijų projektų. Viena iš dažniausiai minimų priežasčių: dėmesys skiriamas technologijai, o ne tam, kas konkrečiai bus išspręsta ir kas tuo naudosis kasdien. Kitaip tariant, dažnai žlunga ne pats sprendimas, o tai, kaip ir su kuo jis buvo įdiegtas. Būtent todėl pasirinkimas, su kuo dirbti, nusveria pasirinkimą, kokį įrankį naudoti.
Keturi keliai, kuriais eina Lietuvos įmonės
Praktiškai kiekviena įmonė, pradėjusi diegti dirbtinį intelektą, renkasi vieną iš keturių kelių. Nė vienas jų nėra savaime blogas ar geras, kiekvienas tinka skirtingai situacijai, ir sąžiningas atsakymas priklauso nuo to, kokį rezultatą iš tikrųjų norite gauti.
Kelias, kai viską darote patys
Darbuotojai patys naudojasi bendriniais įrankiais, tokiais kaip „ChatGPT“ ar „Claude“, ir bando pritaikyti juos kasdieniam darbui be jokios išorės pagalbos. Tai natūralus pirmas žingsnis, ir daugumoje įmonių jis jau vyksta, dažnai net nepastebimai. Tiesioginė kaina beveik nulinė, paprastai tik mėnesinė prenumerata vienam naudotojui, orientaciškai apie 20 € per mėnesį. Tačiau būtent šis kelias slepia didžiausią riziką. Pagal „MIT“ NANDA iniciatyvos tyrimą „The GenAI Divide“, 95 % įmonių generatyvinio dirbtinio intelekto bandomųjų projektų nepasiekia jokio realaus rezultato, o priežastis, pasak tyrėjų, dažniausiai nėra modelio kokybė. Sistema lieka vieno entuziasto rankose, likusi komanda dirba kaip anksčiau, ir demonstracija taip ir netampa įrankiu. Plačiau apie tai, kodėl taip nutinka, rašėme straipsnyje kodėl įmonių AI projektai žlunga.
Kelias per laisvai samdomą specialistą
Kita galimybė: pasamdyti nepriklausomą, laisvai samdomą specialistą konkrečiai, siaurai apibrėžtai užduočiai atlikti, pavyzdžiui, sukurti vieną automatizaciją ar sujungti du įrankius. Šis kelias tinka, kai užduotis aiški, o jos apimtis nedidelė. Didžiausias privalumas: tiesioginis kontaktas su žmogumi, kuris realiai atlieka darbą, be jokio tarpinio sluoksnio. Didžiausia rizika: priklausomybė nuo vieno žmogaus. Jei jis susirgs, pradės kitą projektą ar tiesiog dings, jūsų įmonėje niekas nežinos, kaip sistema veikia iš vidaus. Kadangi šioje srityje bet kas gali pasivadinti dirbtinio intelekto specialistu, o patikrinamos patirties dažnai nėra kur pažiūrėti, verta prašyti konkrečių, patikrinamų pavyzdžių, ne pažadų. Kaina šiame kelyje viešai skelbiama retai. Ji beveik visada individuali ir priklauso nuo konkretaus žmogaus, o ne nuo rinkos vidurkio, kurio Lietuvoje šiai sričiai tiesiog dar nėra.
Kelias per bendrą IT konsultacinę įmonę
Trečias kelias: kreiptis į įmonę, kuri jau seniai teikia IT paslaugas, programavimą, sistemų diegimą, kibernetinį saugumą, ir kuri prie savo paslaugų sąrašo neseniai pridėjo ir dirbtinio intelekto liniją. Šis kelias natūraliai tinka įmonėms, kurios jau turi ilgametį ryšį su tokia konsultacine įmone ir planuoja sudėtingą, gilią integraciją su esamomis sistemomis, kur svarbiau bendra techninė infrastruktūra nei siaura AI patirtis. Trūkumas: dirbtinio intelekto specifika didelėje, bendro profilio komandoje dažnai lieka vieno ar dviejų žmonių atsakomybė, o likusi organizacija dirba pagal senus, tradicinius IT projektų metodus, kurie AI diegimui ne visada tinka. Kaina paprastai skaičiuojama pagal projektą arba valandas, ir dėl didesnių įmonės pridėtinių kaštų dažniausiai išeina brangiau nei nepriklausomo specialisto valanda.
Kelias per specializuotą AI diegimo partnerį
Ketvirtas kelias: rinktis įmonę, kurios pagrindinė ir vienintelė veikla, dirbtinio intelekto diegimas verslams. Toks partneris dažniausiai turi aiškų, pakartojamą procesą, apmoko visą komandą, ne vieną žmogų, ir nuo pirmos dienos siekia, kad sistema po projekto pabaigos liktų jūsų įmonėje, o ne priklausytų nuo tolimesnio mokėjimo jam. Rinkoje matomos tokių specializuotų partnerių kainos Lietuvoje paprastai svyruoja nuo maždaug 1 000 € už paprastesnius, siauresnės apimties sprendimus iki 10 000 € ir daugiau už sudėtingesnius, kelis mėnesius trunkančius diegimus. Rizika: ši rinkos niša Lietuvoje dar palyginti jauna, todėl patikrinama istorija kai kuriems tiekėjams dar tik kuriasi. Verta prašyti pamatyti realius, patikrinamus atvejus, ne tik bendrus pažadus. Vienas iš tokių partnerių Lietuvoje esame ir mes, „AI Evoliucija“. Mūsų dirbtuvių, asmeninio asistento diegimo ir mėnesinio palaikymo kainos matomos viešai paslaugų puslapyje, kad nereikėtų rašyti užklausos vien tam, kad sužinotumėte skaičių.
Palyginimas: kada kuris kelias tinka labiausiai
| Kelias | Kada tinka labiausiai | Didžiausia rizika | Orientacinė kaina |
|---|---|---|---|
| Patys, su „ChatGPT“ ar „Claude“ | Norite pabandyti, užduotis individuali, biudžeto praktiškai nėra. | Lieka vieno entuziasto galvoje, retai pasiekia visą komandą. | Apie 20 € per mėnesį vienam naudotojui. |
| Laisvai samdomas specialistas | Siaura, aiškiai apibrėžta techninė užduotis. | Priklausomybė nuo vieno žmogaus, sunku patikrinti patirtį. | Individuali, viešai skelbiama retai. |
| Bendra IT konsultacinė įmonė | Jau yra ilgametis ryšys, reikia gilios sisteminės integracijos. | AI patirtis komandoje dažnai siaura, aukštesni įkainiai. | Projektinė, priklauso nuo apimties. |
| Specializuotas AI diegimo partneris | Norite, kad visa komanda išmoktų, ir kad sistema liktų jūsų. | Rinka Lietuvoje jauna, verta tikrinti realius atvejus. | Nuo 1 000 € iki 10 000 € ir daugiau. |
Kainos rinkoje, ne konkretaus tiekėjo pasiūlymas, orientacinės, priklauso nuo apimties ir konkretaus atvejo.
Devyni klausimai, kuriuos verta užduoti bet kuriam tiekėjui
Nesvarbu, kurį iš keturių kelių renkatės, šie klausimai atskleidžia daugiau nei bet koks pardavimo pokalbis.
- Kas liks mūsų įmonėje, kai projektas pasibaigs, sistema, žinios, prieigos?
- Kas bus apmokytas, vienas žmogus ar visa komanda?
- Kur laikomi mūsų duomenys ir kas prie jų turės prieigą?
- Ar sprendimas atitinka ES dirbtinio intelekto reglamentą?
- Per kiek laiko matysime pirmą realų, o ne demonstracinį rezultatą?
- Ar galiu pamatyti veikiantį pavyzdį iš kito, patikrinamo kliento?
- Kas nutinka, jei kažkas sugenda po diegimo, ir kiek kainuoja palaikymas?
- Ar kaina fiksuota, ar priklauso nuo papildomų, iš anksto nežinomų valandų?
- Ar galėsime naudotis sistema toliau, jei nuspręsime nebesitęsti bendradarbiavimo?
Raudonos vėliavos
Kelios požymių, kuriuos verta pastebėti prieš pasirašant bet kokią sutartį.
- Žada „AI transformaciją“, neįvardydamas nė vieno konkretaus proceso, kurį ji palies;
- Kaina paaiškėja tik po ilgo pokalbio telefonu, niekur viešai nepaskelbta;
- Sistemą po diegimo supranta ir valdo tik tiekėjo komanda, jūsų darbuotojai lieka stebėtojais;
- Siūlo pradėti nuo įrankio pasirinkimo, o ne nuo konkrečios, kasdienę darbo dalį atimančios problemos;
- Neturi nė vieno patikrinamo, realaus pavyzdžio, tik bendrus teiginius apie „dešimtis klientų“;
- Sutartyje aiškiai neparašyta, kam priklauso sistema po projekto pabaigos;
- Spaudžia pasirašyti greitai, nuolaidą žadėdamas tik „šiandien“.
Kaip apsispręsti
Nė vienas iš šių keturių kelių savaime nėra teisingas ar klaidingas pasirinkimas. Jei norite tiesiog išbandyti, ką dirbtinis intelektas gali padaryti jūsų darbe, pradėkite patys, tai kainuoja beveik nieko ir nereikalauja jokio įsipareigojimo. Jei turite vieną, aiškiai apibrėžtą techninę užduotį ir jau tiksliai žinote, ko norite, laisvai samdomas specialistas gali būti greičiausias kelias. Jei jūsų įmonė jau turi gilų, ilgametį ryšį su IT konsultacine įmone ir planuojate sudėtingą sisteminę integraciją, logiška tęsti su ja. O jei norite, kad dirbtinis intelektas taptų ne vieno žmogaus pomėgiu, o visos komandos kasdienybe, ir kad sistema po projekto liktų jūsų, verta rinktis partnerį, kurio vienintelis darbas yra būtent tai.
Klausimas, kurį verta sau užduoti prieš pasirenkant bet kurį iš keturių kelių, ne „koks įrankis geriausias“, o „kas mūsų komandoje realiai naudosis šia sistema kasdien, ir kam ji priklausys, kai projektas baigsis“.
Pagal „Gartner“ 2026 m. gegužės tyrimą, dauguma B2B pirkėjų šiandien didelę dalį šio pasirinkimo jau atlieka patys, per dirbtinio intelekto įrankius surinkę informaciją apie galimus tiekėjus dar prieš pirmą pokalbį telefonu. Žmogus į pokalbį ateina ne ieškoti variantų, o patikrinti, ką jau susirado. Kad ir kaip nuspręstumėte, patikrinkite šaltinį patys, ne tik tai, ką jis pats apie save sako.