Nuo idėjos iki veikiančio vidinio įrankio per dienas

Moore Mackonis yra 30 žmonių audito, apskaitos ir mokesčių komanda. Su AI asistentu ji pasidarė įrankius savo kasdieniams darbams, pavyzdžiui, darbo failo perkėlimui į naujus metus, didžiosios knygos importui, finansinių ataskaitų patikrai ir laiškų juodraščiams.

Per maždaug vienerius metus įmonė surašė ir paleido 11 procesų su kontrolėmis ir klaidų registru. AI Evoliucijos dirbtuvės, vykusios 2026 m. liepos 21 ir 22 dienomis, buvo viena šio kelio dalis.

Įmonės direktorė Danguolė Pranckėnienė savo ataskaitoje rašo, kad jos pačios darbe nuo liepos 21 d. iki rugsėjo 30 d. atsirado 22 nuolatinės instrukcijos AI asistentui, dažnai su skriptais. Pirmosios 3 parašytos jau liepos 21 d., pirmąją dirbtuvių dieną.

Skaičius sudėtas iš 5 prielaidų apie pasikartojančius darbus. Kiekvienam darbui nurodyta, kiek kartų per metus jis atliekamas, kiek laiko užtrukdavo anksčiau ir kiek užtrunka su AI asistentu. Valandos yra jų pačių įvertinimai, nes niekas nematavo, kiek šie darbai truko anksčiau ir kiek trunka dabar.

Įdomiausia, kad šiuos įrankius pasidarė patys komandos žmonės. Įrankiai lieka jų rankose, todėl juos galima pakeisti tą pačią dieną, kai pasikeičia procesas.

Daugelį metų vadovas, kuriam reikėjo įrankio, neegzistuojančio rinkoje, turėjo tik du blogus pasirinkimus. Pirkti gatavą sistemą, prie kurios reikia priderinti savo verslą, nors turėtų būti atvirkščiai. Arba užsakyti programavimą iš išorės, sumokėti nemažą sumą ir laukti mėnesiais, dažnai sulaukiant ne to, ko tikėjotės. Dirbtinis intelektas tą pasirinkimą perrašė.

Kodėl senasis skaičiavimas buvo nepalankus Jums

Pradėkime nuo to, kad individualios programos kūrimas niekada nebuvo nei greitas, nei lengvai nuspėjamas. Reikėjo aprašyti, ko norite, rasti rangovą, palaukti, o paskui dar kelis kartus taisyti. Didelė įmonė tokį darbą dar galėjo patikėti savo IT skyriui. Nedidelė įmonė dažniausiai tokio projekto tiesiog negalėdavo sau leisti.

Samdant programuotoją iš išorės, tekdavo mėnesiais laukti ir mokėti didelę vienkartinę sąskaitą, todėl daugelis savininko valdomų Lietuvos įmonių atsakydavo paprastai: tokio įrankio mes neturėsime.

Todėl daugelis verslų ir liko prie to, ką turi po ranka: Excel lentelių, laiškų gijų ir vieno specialisto galvos. Vidinių įrankių poreikis niekur nedingo.

Ką iš tikrųjų pakeitė dirbtinis intelektas

Pasikeitė ne tai, kad atsirado dar viena gatava programa. Pasikeitė pati kūrimo kaina ir greitis, o kartu su jais ir tai, kas apskritai verta daryti.

Moore Mackonis komanda skaičiuoja, kad vienos klientų tvarkų peržiūros trukmė su AI asistentu sutrumpėjo nuo 3 valandų iki 40 minučių, o tokių peržiūrų per metus būna apie 250. Vieno laiško juodraščio rengimo trukmė, jų vertinimu, sutrumpėjo nuo 15 iki 5 minučių. Tai jų pačių įvertinimai, ne chronometro matavimas.

Kai kuriuos dalykus išmatuoti buvo paprasčiau. Vienas Moore Mackonis darbuotojas, auditoriaus asistentas, su AI asistentu dabar ruošia užklausos dokumentus konkretiems klientams iš įmonės šablono.

Vieno dokumento paruošimas užtrunka nuo 4 iki 8 sekundžių, o anksčiau tokie dokumentai būdavo ruošiami ranka, po vieną. Apie 100 laiškų į klientų bylas AI asistentas sudeda per 9 sekundes. Abi trukmes užfiksavo pats kompiuteris, tai ne įvertinimas.

Tai ne vien Moore Mackonis patirtis. Tyrime, paskelbtame 2026 m. liepą, autoriai stebėjo dešimčių tūkstančių Microsoft inžinierių darbą.

Tie, kurie pradėjo naudoti komandinės eilutės AI agentus Claude Code ir GitHub Copilot CLI, į bendrą kodą įtraukė maždaug 24 procentais daugiau pakeitimų, nei būtų įtraukę be jų, ir šis skirtumas išliko visus 4 stebėjimo mėnesius. Autoriai pabrėžia, kad įtrauktų pakeitimų skaičius dar nerodo sukurtos vertės.

Ką visa tai reiškia Jums kaip vadovui? Tai, kad darbą, kurį anksčiau reikėjo užsakyti iš išorės, dabar dažnai per kelias dienas gali atlikti vienas Jūsų darbuotojas.

Kai nebereikia kelis mėnesius laukti rangovo, atsiranda dalykas, kurio anksčiau tiesiog nebuvo: galimybė turėti būtent tą įrankį, kurio reikia Jūsų procesui, o ne procesą lankstyti pagal svetimą programą.

Vienos įmonės tiekimo skyriaus vadovė per dirbtuves pasidarė lankstinių braižymo formą gamybai. Tai pavyko per vieną dieną. Be AI asistento, jos pačios vertinimu, ji būtų užtrukusi mažiausiai 2 ar 3 savaites.

Kas pasikeičia Jums kaip savininkui

Būkime sąžiningi: ko tai vis dar nepadaro

Dirbtinis intelektas suspaudžia kūrimo kainą, bet nepanaikina poreikio turėti tvarkingą procesą ir žmogų, kuris tą įrankį prižiūri.

Stack Overflow 2026 m. apklausa, kurioje dalyvavo daugiau nei 30 000 technologijų specialistų iš 169 šalių, parodė, kad 48 procentai apklaustųjų pasitiki dirbtiniu intelektu, kai gali lengvai patikrinti jo atsakymus. Tai ir brėžia ribą, kur dirbtinis intelektas yra svertas, o kur dar reikia žmogaus sprendimo.

Moore Mackonis savo pranešime parodė ir tikrą klaidos pavyzdį: dokumente atsirado 426 antraštės vietoj 33, nors iš pažiūros viskas buvo tvarkinga. Todėl dokumentų struktūrą jie dabar tikrina programiškai, o ne akimis.

Yra ir kaina, kurios nematyti iš karto: žmogus, sukūręs įrankį su AI asistentu, ne visada supranta, kaip tas įrankis veikia.

Kitame tyrime, paskelbtame 2026 m. liepą, 54 informatikos studentai kūrė svetainę: vieni su AI agentu, kiti su pokalbių robotu. Agentas padėjo atlikti pradinę užduotį, bet su juo dirbę studentai prasčiau suprato savo kodą.

Tyrimas nedidelis, tačiau pamoka paprasta: greitai sukurtas, bet niekieno neprižiūrimas ir niekieno nesuprantamas įrankis ilgainiui virsta našta. Moore Mackonis savo pranešime daro panašią išvadą: procesų priežiūra turi būti konkretaus žmogaus pareiga, ne bendra atsakomybė. Todėl mes ir pradedame ne nuo įrankio, o nuo proceso, ir visada atsakome į klausimą, kas šitą sistemą įmonėje turi.

Kur visa tai juda

Stack Overflow 2026 m. apklausoje 73 procentai tų, kurie dirba su dirbtinio intelekto kodavimo asistentais ar agentais, juos naudoja kasdien, o dažniausiai pasirenkami agentai yra Claude Code ir GitHub Copilot. Praktiškai tai reiškia, kad tai, kas šiandien yra konkurencinis pranašumas, po kelerių metų greičiausiai taps savaime suprantamu standartu.

Vidinis įrankis per dienas vietoj mėnesių jau nebėra ateities scenarijus. Tai kasdienybė, kurią matome dirbdami su savo klientais. Skirtumą daro ne tai, ar įmonė pirma išgirdo apie dirbtinį intelektą, o tai, ar jos pačios žmonės moka tą įrankį pasidaryti ir prižiūrėti.